संवाद 24 डेस्क। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग अब केवल तकनीकी क्षेत्र तक सीमित नहीं हैं, बल्कि शिक्षा, स्वास्थ्य, कारोबार, वित्त और रोजगार के लगभग हर क्षेत्र में इनकी भूमिका तेजी से बढ़ रही है। ऐसे समय में मशीन लर्निंग और Applied AI की व्यावहारिक समझ रखने वाले युवाओं की मांग भी बढ़ रही है। इसी दिशा में IBM SkillsBuild Machine Learning and Applied AI Internship 2026 छात्रों को व्यावहारिक प्रशिक्षण और प्रोजेक्ट आधारित सीखने का अवसर दे रही है। इस वर्चुअल कार्यक्रम का संचालन CSRBOX की ओर से किया जा रहा है और यह AICTE के राष्ट्रीय इंटर्नशिप पोर्टल पर सूचीबद्ध है। इच्छुक विद्यार्थियों के पास आवेदन के लिए अब सीमित समय बचा है। आधिकारिक जानकारी के अनुसार आवेदन की अंतिम तिथि 22 अगस्त 2026 है, जबकि कार्यक्रम 24 अगस्त से शुरू होकर 30 सितंबर 2026 तक चलेगा।
सिर्फ सर्टिफिकेट नहीं, 60 घंटे में मिलेगा प्रैक्टिकल एक्सपीरियंस
इस इंटर्नशिप की खासियत इसका प्रोजेक्ट आधारित ढांचा है। कार्यक्रम को कुल 60 घंटे के लर्निंग प्रोग्राम के रूप में तैयार किया गया है। इसमें 15 घंटे विशेषज्ञों की मास्टरक्लास, 15 घंटे IBM SkillsBuild के माध्यम से स्व-अध्ययन और 30 घंटे कैपस्टोन प्रोजेक्ट के लिए निर्धारित किए गए हैं। यानी प्रतिभागियों को केवल वीडियो या सैद्धांतिक पाठ्यक्रम तक सीमित नहीं रहना होगा, बल्कि सीखी गई अवधारणाओं को एक वास्तविक प्रोजेक्ट में लागू करने का अवसर मिलेगा।
यह मॉडल उन विद्यार्थियों के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है जो कॉलेज की पढ़ाई के साथ अपने पोर्टफोलियो में व्यावहारिक AI प्रोजेक्ट जोड़ना चाहते हैं। कार्यक्रम के दौरान प्रतिभागी AI टूल्स, एप्लिकेशन डेवलपमेंट और वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए AI आधारित समाधान तैयार करने की दिशा में काम करेंगे।
मास्टरक्लास से लेकर कैपस्टोन प्रोजेक्ट तक क्या होगा?
कार्यक्रम का पहला हिस्सा विशेषज्ञों की मास्टरक्लास पर आधारित है। इसमें AI की बुनियादी और व्यावहारिक अवधारणाओं, संबंधित टूल्स और कार्यप्रणाली को समझने का अवसर मिलेगा। इसके बाद IBM SkillsBuild के स्व-अध्ययन मॉड्यूल के माध्यम से विद्यार्थी अपनी गति से निर्धारित पाठ्यक्रम पूरा कर सकेंगे।
सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा अंतिम 30 घंटे का कैपस्टोन प्रोजेक्ट है। इसमें प्रतिभागियों को विशेषज्ञों के मार्गदर्शन में सीखी गई AI और मशीन लर्निंग अवधारणाओं का इस्तेमाल करते हुए एक AI आधारित एप्लिकेशन या समाधान तैयार करना होगा। इस तरह इंटर्नशिप का फोकस केवल ज्ञान अर्जित करने पर नहीं, बल्कि सीखने से लेकर समाधान बनाने तक की प्रक्रिया पर रखा गया है।
कौन कर सकता है आवेदन?
AICTE इंटर्नशिप पोर्टल पर उपलब्ध जानकारी के अनुसार यह कार्यक्रम BE, BTech, BCA और MCA के विद्यार्थियों के लिए खुला है। कंप्यूटर साइंस, इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी, इलेक्ट्रॉनिक्स और संबंधित विषयों के छात्र आवेदन कर सकते हैं। खास बात यह है कि मैकेनिकल और सिविल इंजीनियरिंग के विद्यार्थी भी पात्रता के दायरे में रखे गए हैं। इसका अर्थ है कि कार्यक्रम केवल कंप्यूटर साइंस के विद्यार्थियों तक सीमित नहीं है।
सफलतापूर्वक कार्यक्रम पूरा करने के लिए सभी आवश्यक मार्गदर्शित सत्रों में भाग लेना जरूरी है। इसके अलावा उम्मीदवार के पास इंटरनेट कनेक्शन वाला कंप्यूटर या लैपटॉप होना चाहिए। बुनियादी Python, Artificial Intelligence और Machine Learning की जानकारी भी अपेक्षित है।
क्या इंटर्नशिप के लिए कोई शुल्क देना होगा?
उपलब्ध जानकारी के मुताबिक यह कार्यक्रम निःशुल्क है। यानी पात्र विद्यार्थी बिना इंटर्नशिप फीस दिए इसमें भाग ले सकते हैं। कार्यक्रम की सभी आवश्यक शर्तें और निर्धारित गतिविधियां सफलतापूर्वक पूरी करने वाले प्रतिभागियों को पूर्णता प्रमाण-पत्र दिए जाने की जानकारी दी गई है।
यहां विद्यार्थियों को एक बात का ध्यान रखना चाहिए कि निःशुल्क इंटर्नशिप का अर्थ यह नहीं है कि यह पारंपरिक अर्थों में वेतन वाली नौकरी या स्टाइपेंड आधारित इंटर्नशिप है। इसका प्रमुख उद्देश्य कौशल विकास, प्रोजेक्ट अनुभव और प्रमाण-पत्र के माध्यम से विद्यार्थियों की रोजगार-तैयारी बढ़ाना है।
24 अगस्त से शुरू होगी इंटर्नशिप, 30 सितंबर तक चलेगा कार्यक्रम
कार्यक्रम की निर्धारित अवधि 24 अगस्त 2026 से 30 सितंबर 2026 तक है। आवेदन की अंतिम तिथि 22 अगस्त रखी गई है। ऐसे में इच्छुक विद्यार्थियों के पास आवेदन पूरा करने के लिए बहुत कम समय है। आधिकारिक AICTE इंटर्नशिप पोर्टल पर उपलब्ध विवरण में सभी मेंटर-लेड सत्रों में उपस्थिति को आवश्यक बताया गया है।
अंतिम समय में आवेदन करने वाले विद्यार्थियों को तकनीकी दिक्कतों या दस्तावेज संबंधी समस्या से बचने के लिए आवेदन प्रक्रिया समय रहते पूरी कर लेना बेहतर होगा। साथ ही आवेदन करने से पहले पात्रता, कार्यक्रम की शर्तों और आवश्यक संसाधनों को ध्यान से जांचना जरूरी है।
IBM SkillsBuild से जुड़ना क्यों हो सकता है उपयोगी?
IBM SkillsBuild को IBM की ओर से डिजिटल कौशल और सीखने के अवसर उपलब्ध कराने वाले प्लेटफॉर्म के रूप में संचालित किया जाता है। IBM की आधिकारिक करियर वेबसाइट भी SkillsBuild के माध्यम से विभिन्न कौशल सीखने के अवसरों का उल्लेख करती है और कंपनी की व्यापक स्किलिंग पहल से इसे जोड़ती है।
इस इंटर्नशिप में IBM SkillsBuild के पाठ्यक्रम, विशेषज्ञों की मास्टरक्लास और प्रोजेक्ट कार्य को एक साथ जोड़ा गया है। ऐसे में विद्यार्थियों को अपने रिज्यूमे में केवल ऑनलाइन कोर्स जोड़ने के बजाय एक संरचित सीखने के अनुभव और प्रोजेक्ट कार्य को प्रदर्शित करने का अवसर मिल सकता है।
करियर के लिए कैसे फायदेमंद हो सकता है यह अनुभव?
आज कंपनियां केवल डिग्री के आधार पर उम्मीदवारों का मूल्यांकन नहीं करतीं। तकनीकी क्षेत्रों में समस्या को समझने, समाधान विकसित करने और उसे प्रोजेक्ट के रूप में प्रस्तुत करने की क्षमता भी महत्वपूर्ण होती जा रही है। इस दृष्टि से 30 घंटे का कैपस्टोन प्रोजेक्ट विद्यार्थियों के लिए उपयोगी हो सकता है, क्योंकि इससे वे अपने सीखे हुए कौशल का व्यावहारिक उदाहरण तैयार कर सकते हैं।
Machine Learning और Applied AI का अनुभव विशेष रूप से उन विद्यार्थियों के लिए उपयोगी हो सकता है जो आगे चलकर AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Analyst, Data Scientist या AI Application Developer जैसे क्षेत्रों में जाना चाहते हैं। हालांकि किसी इंटर्नशिप का प्रमाण-पत्र अपने आप में नौकरी की गारंटी नहीं होता। वास्तविक लाभ इस बात पर निर्भर करेगा कि विद्यार्थी कार्यक्रम के दौरान कितनी गंभीरता से सीखते हैं और अपने प्रोजेक्ट व कौशल को आगे किस तरह इस्तेमाल करते हैं।
आवेदन से पहले इन बातों का रखें ध्यान
आवेदन करने से पहले उम्मीदवारों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे निर्धारित शैक्षणिक पात्रता पूरी करते हैं और उनके पास कार्यक्रम में भाग लेने के लिए आवश्यक कंप्यूटर तथा इंटरनेट सुविधा उपलब्ध है। चूंकि कार्यक्रम में विशेषज्ञों के मार्गदर्शित सत्र शामिल हैं, इसलिए नियमित उपस्थिति भी महत्वपूर्ण होगी।
सबसे अहम बात यह है कि आवेदन AICTE के आधिकारिक इंटर्नशिप पोर्टल के माध्यम से किया जाना चाहिए। किसी अनधिकृत वेबसाइट, एजेंट या व्यक्ति को शुल्क देने से बचना चाहिए। आवेदन की अंतिम तिथि, कार्यक्रम की अवधि और पात्रता जैसी जानकारी में बदलाव की संभावना को देखते हुए आवेदन के समय आधिकारिक पोर्टल पर उपलब्ध नवीनतम विवरण को अंतिम आधार मानना उचित रहेगा।
AI सीखने का अवसर, लेकिन समय बहुत कम
IBM SkillsBuild Machine Learning and Applied AI Internship 2026 उन विद्यार्थियों के लिए उपयोगी अवसर हो सकती है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग को केवल किताबों तक सीमित नहीं रखना चाहते, बल्कि प्रोजेक्ट के माध्यम से उसका व्यावहारिक अनुभव लेना चाहते हैं। 60 घंटे के इस कार्यक्रम में मास्टरक्लास, स्व-अध्ययन और कैपस्टोन प्रोजेक्ट को जोड़ा गया है तथा सफल प्रतिभागियों को पूर्णता प्रमाण-पत्र दिए जाने की जानकारी है।
22 अगस्त 2026 आवेदन की अंतिम तिथि और 24 अगस्त से कार्यक्रम की शुरुआत होने के कारण इच्छुक विद्यार्थियों के पास निर्णय लेने के लिए बहुत कम समय है। हालांकि इसे नौकरी की गारंटी के बजाय कौशल-विकास और व्यावहारिक अनुभव के अवसर के रूप में देखना अधिक उचित होगा। AI के तेजी से बदलते दौर में ऐसे प्रोजेक्ट आधारित अनुभव विद्यार्थियों को अपनी तकनीकी समझ मजबूत करने और भविष्य के करियर के लिए बेहतर तैयारी करने में मदद कर सकते हैं।
