भारतीय भाषाओं में AI की जीत: सर्वम AI का Vision OCR ने Google Gemini और ChatGPT को पीछे छोड़ा

संवाद 24 डेस्क। भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में एक बड़ा तकनीकी माइलस्टोन दर्ज हुआ है। बेंगलुरु स्थित स्टार्टअप Sarvam AI ने विकसित किया है ऐसा OCR टूल, जिसने वैश्विक रूप से स्थापित AI सिस्टम जैसे Google Gemini और OpenAI के ChatGPT की तुलना में बेहतर प्रदर्शन दिखाया है। इस उपलब्धि ने न केवल भारत की AI क्षमताओं को वैश्विक मंच पर मजबूती से प्रस्तुत किया है, बल्कि भारतीय भाषाओं और संदर्भों के लिए खास तौर पर डिजाइन किए गए मॉडल्स की उपयोगिता को साबित किया है।
Optical Character Recognition (OCR) आज के डिजिटल युग में डेटा को संरचित, खोज योग्य और संशोधित योग्य बनाने का मूल आधार है। OCR टेक्नोलॉजी किसी भी छपे या लिखित टेक्स्ट को मशीन-रीड योग्य टेक्स्ट में बदल देती है, जिससे दस्तावेज़ों का इलेक्ट्रॉनिक रूपांतरण संभव होता है।

Sarvam Vision: क्या है यह नया AI मॉडल?
Sarvam Vision एक मल्टीमॉडल AI मॉडल है, जिसे विशेष रूप से दस्तावेज़ों की पढ़ाई और समझ के लिए तैयार किया गया है। यह मॉडल भारतीय भाषाओं के साथ-साथ अंग्रेज़ी में भी OCR क्षमताओं को बहुत अधिक सटीकता के साथ पहचानता है। तकनीकी रूप से इसे विकसित करने में उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों और बड़े बहुभाषी डेटासेट का उपयोग किया गया है जिससे यह भारतीय और लैटिन लिपियों दोनों के लिए सटीकता प्रदान कर सके।
Sarvam Vision को खास तौर पर भारतीय भाषाओं की जटिलताओं — जैसे विविध लिपियाँ, मिश्रित स्क्रिप्ट उपयोग, और अस्पष्ट हैं-हैंडरिटन टेक्स्ट — को समझने और पहचानने के लिए तैयार किया गया है। इसे 3 बिलियन पैरामीटर के बड़े मॉडल के रूप में परिभाषित किया गया है, जो वर्तमान में 22 भारतीय भाषाओं और अंग्रेज़ी के लिए सक्षम है।

वैश्विक AI मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन
Sarvam Vision ने बड़े और लोकप्रिय AI प्रणालियों के साथ कुछ प्रमुख OCR बेंचमार्क पर प्रतिस्पर्धात्मक परीक्षण किया है, जिसमें इसके प्रदर्शन ने सभी को चौंका दिया है:

1. olmOCR-Bench पर प्रदर्शन
   Sarvam Vision ने olmOCR-Bench पर 84.3 % की उच्च सटीकता (accuracy) हासिल की है, जो Gemini 3 Pro, DeepSeek OCR v2 जैसे OCR सिस्टम को पीछे छोड़ती है, जबकि ChatGPT की रैंक काफी कम रही। यह संकेत देता है कि Sarvam Vision विशिष्ट OCR कार्यों के लिए अत्यधिक सक्षम है।
2. OmniDocBench v1.5 में परिणाम
   OmniDocBench एक और मानकीकृत परीक्षण है जो वास्तविक दुनिया के दस्तावेज़ों जैसे कि जटिल तालिकाएँ, तकनीकी लेआउट और गणितीय सूत्रों समेत कई कठिन संरचनाओं को पढ़ने की क्षमता को मापता है। Sarvam Vision ने इस बेंचमार्क में 93.28 % की शानदार सटीकता हासिल की, जो इसे बहु-दस्तावेज़ीय संदर्भों में और भी अधिक प्रभावशाली बनाती है।
3. 22 भारतीय भाषाओं में शब्द-स्तरीय सटीकता
   ताज़ा विश्लेषण के अनुसार, Sarvam Vision ने 22 भारतीय भाषाओं में अत्यधिक शब्द-सटीकता रिपोर्ट की है — उदाहरण के लिए:
   हिंदी में ~95.91 %
   बंगाली में ~92.61 %
   तमिल में ~93.42 %
   मराठी में ~93.13 %
   मलयालम में ~91.60 % ये आँकड़े बताते हैं कि मॉडल भारतीय भाषाओं के लिए कितने प्रभावी रूप से अंकों और शब्दों को पहचान सकता है।
   इन प्रदर्शन मीट्रिकों से यह स्पष्ट है कि Sarvam Vision न सिर्फ भाषा-विशिष्ट डेटा में उत्कृष्ट है, बल्कि जटिल लेआउट और दस्तावेज़ संरचनाओं वाले टेक्स्ट को पहचानने में भी अग्रिम है जो पारंपरिक OCR प्रणालियों के लिए अक्सर एक चुनौती होता है।

भारतीय भाषाओं पर केंद्रित AI: क्यों यह मायने रखता है?
भारत दुनिया की सबसे अधिक भाषाई विविधता वाले देशों में से एक है, जहाँ 1,600+ भाषाएँ बोलने वाले लोग हैं और 22 राजकीय रूप से मान्यता प्राप्त भाषाएँ हैं। वैश्विक AI मॉडल्स जैसे ChatGPT और Gemini को आमतौर पर अंग्रेज़ी और उच्च-संसाधन भाषाओं पर अधिक प्रशिक्षण डेटा उपलब्ध होने के कारण प्राथमिकता रही है। लेकिन इसी कारण से ये मॉडलों भारतीय भाषाओं और स्थानीय लिपियों में अक्सर अपेक्षित प्रदर्शन नहीं दे पाते हैं।
Sarvam AI ने अपने मॉडलों को भारतीय भाषाओं के डोमेन-विशिष्ट डेटा पर प्रशिक्षित करके इस अंतर को भरने का लक्ष्य रखा है। यह दृष्टिकोण भाषा-विशिष्ट संरचनाओं, उच्च शब्द विविधता, स्थानीय व्याकरणीय नियमों और स्क्रिप्ट पहचान की जटिलताओं को पहले-से-बेहतर तरीके से संभालने में मदद करता है। इस रणनीति के कारण Sarvam Vision का प्रदर्शन उन क्षेत्रों में उच्च बना है जहाँ वैश्विक मॉडलों को चुनौती होती है।

सर्वम AI की व्यापक AI पारिस्थितिकी प्रणाली
Sarvam Vision सिर्फ एक अकेला टूल नहीं है। यह कंपनी की व्यापक “सॉवरेन AI” मिशन का हिस्सा है — यानी एक भारतीय AI पारिस्थितिकी तंत्र की स्थापना जो स्थानीय सरकार, उद्यमों और शोध समुदाय को आत्म-निर्भर बनाता है।
Bulbul V3: AI वॉयस जेनरेशन मॉडल
Sarvam AI ने Bulbul V3 नामक एक उन्नत टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) मॉडल भी लॉन्च किया है, जो भारतीय भाषाओं में प्राकृतिक, अभिव्यक्तिशील और प्रोडक्शन-क्वालिटी की आवाज़ उत्पन्न करने में सक्षम है। यह मॉडल 11+ भाषाओं और 35+ आवाज़ों का समर्थन करता है, और यह स्थानीय उपयोगकर्ता अनुभव को बहुधा बेहतर बनाता है।

अन्य AI उत्पाद और मॉडल
Sarvam AI के पास और भी मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म हैं जैसे:
Sarvam-Translate, 22 भारतीय भाषाओं के लिए उच्च-स्तरीय अनुवाद समर्थन।
Sarvam-Samvaad, कॉन्वर्सेशनल एजेंट्स बनाने का प्लेटफ़ॉर्म।
इसके अतिरिक्त कंपनी भारत सरकार के सॉवरेन AI मिशन में सक्रिय रूप से काम कर रही है, ताकि भविष्य में स्वदेशी AI समाधानों को सरकारी और निजी दोनों क्षेत्रों में राष्ट्रीय एवं वैश्विक स्तर पर अपनाया जा सके।

विशेषज्ञों और उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया
Sarvam Vision के प्रदर्शन को लेकर तकनीकी विशेषज्ञों में काफी उत्साह है। पहले भारतीय-भाषा आधारित छोटे मॉडलों की आवश्यकता पर सवाल उठाने वाले विशेषज्ञों ने भी मान्यता दी है कि Sarvam के मॉडलों ने उस आवश्यकता को प्रभावी रूप से पूरा किया है।
एक AI विशेषज्ञ डीडी दास (टेक कमेंटेटर) ने सार्वजनिक रूप से स्वीकार किया कि उन्होंने पहले भारतीय भाषाओं के AI मॉडलों की उपयोगिता को कम आंका था, लेकिन Sarvam के वर्तमान प्रदर्शन ने उनकी धारणा बदल दी है।
उपयोगकर्ता अनुभव के मामले में भी सकारात्मक प्रतिक्रियाएँ मिली हैं, जहाँ कई लोगों ने Sarvam Vision के दक्षता और सटीकता से प्रभावित होने की बात कही है।

भारत और वैश्विक AI पर प्रभाव
Sarvam Vision का प्रदर्शन केवल तकनीकी उपलब्धि नहीं है यह भारत को वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा में सक्षम बनाता है। यह एक ऐसे समय में आता है जब AI टेक्नोलॉजी में भाषाई समावेशन (Inclusion) और क्षेत्र-विशिष्ट दक्षता अधिक महत्वपूर्ण हो रही है। वैश्विक मॉडलों के लिए अक्सर स्थानीय भाषाओं के लिए उपयुक्त रिसोर्स की कमी होती है — जो Sarvam जैसी स्टार्टअप्स द्वारा भरा जा रहा है।
भविष्य में, ऐसे ओसीआर और NLP-आधारित सिस्टम्स सरकारी दस्तावेज़ों का डिजिटलीकरण, शिक्षा, स्वास्थ्य सेवाओं, न्यायिक और प्रशासनिक प्रणालियों को अधिक सक्षम बनाने में भूमिका निभा सकते हैं। यह तकनीक भारतीय भाषा बोलने वाले करोड़ों उपयोगकर्ताओं के लिए डिजिटल दुनिया में समावेशी क्षमता प्रदान करेगी।

भारत की AI क्षमताओं का उदय
Sarvam AI का Vision मॉडल न केवल भारतीय भाषाओं के संदर्भ में उच्च OCR सटीकता प्रदान करता है, बल्कि यह वैश्विक प्रौद्योगिकी का मुकाबला करने के लिए एक सशक्त भारतीय AI समाधान भी बनकर उभरता है। इसके परिणामों ने यह स्पष्ट कर दिया है कि भाषा-विशिष्ट AI अनुसंधान और विकास वैश्विक मानकों पर प्रतिस्पर्धा कर सकता है और स्थानीय उपयोग को बढ़ावा देकर डिजिटल समावेशन का मार्ग प्रशस्त कर सकता है।
सॉवरेन AI के इस दृष्टिकोण से भारत केवल उपभोक्ता नहीं बल्कि AI इनोवेशन का निर्माता भी बन रहा है — एक ऐतिहासिक क्षण जो तकनीक, भाषा और डेटा-संचालित भविष्य को गहरा प्रभावित करेगा।